Estudo dirigido - Cadeias de Markov e processo de Poisson
Objetivo
Compreender as propriedades associadas aos processos de Poisson e cadeias de Markov para construir códigos na linguagem R que gerem realizações dos mesmos. Continuar usando, basicamente, sequências de números aleatórios uniformemente distribuídos entre 0 e 1, ou seja, usando apenas o comando runif() em R.
Leituras sugeridas
- ROSS, S. M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. Bookman: 2009.
- ROSS, S. M. Simulation. 5th Ed. London, UK: Academic Press, 2006.
Estudo e desenvolvimento
- Reveja as relações entre as variáveis aleatórias de Poisson e exponencial; variável aleatória associada à soma de variáveis aleatórias exponenciais independentes; relação entre variáveis tempos de chegada gamas, condicionado à quantidade de chegadas.
- Leia e estude atentamente a Seção 9.1 - O processo de Poisson, a Seção 9.2 - Cadeias de Markov e o exemplo 3c - Simulando uma variável aleatória de Poisson, em ROSS (2009).
- Pergunta de interesse:
Como gerar valores de um processo de Poisson não homogêneo?